Wie der Computer erkennen kann, welche Themen in Texten stecken

Vortrag

Prof. Dr. Klaus Schulz
(Ludwig-Maximilians-Universität München
Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS)

14. November 2012 ∙ 18 Uhr
Bayerische Staatsbibliothek, Friedrich-von-Gärtner-Saal (1. OG)

In Bibliotheken, Verlagen und Firmen trifft man oft auf extrem umfangreiche Kollektionen elektronischer Textdokumente, bei denen keine Informationen zu den in den Dokumenten abgehandelten Inhalten und Themen vorliegen. Zwar kann man mit konventioneller Suchtechnologie leicht nach einzelnen Begriffen in den Dokumenten suchen. Dies schafft jedoch keinen Überblick über die Inhalte der Kollektion und keine Einordnung der Dokumente etwa nach dem Schema von Bibliothekskatalogen. Für eine manuelle Verschlagwortung und Eingruppierung fehlen fast immer Zeit und Mittel.

Im Vortrag wird dargestellt, wie man mit Hilfe eines extrem umfangreichen semantischen Netzes vollautomatisch und hocheffizient Themen und Schlagwörter zu Texten ermitteln kann. Struktur und Inhalte des Netzes werden ebenso erklärt wie die Wartung des Netzes im Sinne eines "Life Cycles"'. Ein wesentlicher Bestandteil des Vortrags ist eine abschließende Online-Demonstration, bei der die Ergebnisse der automatischen Themenerfassung und Verschlagwortung für aktuelle Dokumente aus dem Internet gezeigt werden.